-
Алекс, 43 года
Москва:):):) -
Ольга, 32 года
МоскваПривет! -
Марина, 44 года
МоскваПоздравляю с самым Великим праздником! С Днём ПОБЕДЫ!!! -
Игорь, 39 лет
Мытищиффффото4ки -
Дмитрий, 38 лет
Луганськ -
Николай, 47 лет
Москва -
Игорь, 51 год
Москва -
Дима, 38 лет
Горад МінскИщу скромную (а такие вообще бывают??), умную, красивую девушку, для которой семейные ценности важнее чем выгоднее себя продать -
Ника, 46 лет
Москва -
andrey, 36 лет
Симферополь
Наверх
Войти на
сайт
Регистрация на
сайте
Зарегистрироваться
На сайте недоступна
регистрация через Google
Бесплатный сайт знакомств без регистрации, знакомства с реальными людьми, поиск новых знакомых для дружбы, серьезных отношений, создания семьи.
регистрация через Google
Правила применения рекомендательных технологий
1. Общие положения
- 1.1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий(далее - Правила) устанавливают основные условия и правила использования информационных технологий, которые обеспечивают предоставление персонализированной информации на основе сбора, систематизации и анализа данных, касающихся интересов и предпочтений Пользователей (далее - «Рекомендательные технологии»).
- 1.2. Правила являются частью Пользовательского соглашения.
2. Сбор и использование данных
- 2.1. Рекомендательные технологии работают на основе информации, получаемой от Пользователей через веб-браузеры или мобильные приложения, взаимодействующие с Веб-ресурсом.
- 2.2. Каждый Пользователь получает уникальный идентификатор.
-
2.3. В комбинации с идентификатором Пользователя используются данные о его взаимодействии с Веб-ресурсом, включая:
- просмотр страниц и материалов Веб-ресурса;
- историю взаимодействий пользователя, включая оценки "понравилось" и "не понравилось", а также установленные фильтры (пол, возраст, рост, вес).
3. Рекомендации
- 3.1. Учет предпочтений пользователя осуществляется через пользовательский интерфейс, поддерживаемый серверным оборудованием Веб-ресурса.
- 3.2. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис анализирует предыдущие оценки пользователя и выявляет скрытые факторы, которые затем используются для формирования персонализированных рекомендаций потенциальных партнеров, соответствующих установленным фильтрам.